자라자

1장 SQL 기본 1절 관계형 데이터베이스 개요 1.DB: 데이터를 일정한 형태로 저장해 놓은 것, DBMS를 이용하여 효율적인 데이터 관리와 데이터 손상 복구 가능 종류 -계층형 DB: 트리 형태의 자료구조에 데이터 저장, 1:N 관계 표현 -네트워크형 DB: 오너와 멤버 형태로 데이터 저장, M:N 관계 표현 -관계형 DB: 릴레이션에 데이터 저장, 집합 연산과 관계 연산 가능 2. 관계형 DB(RDB; Relational Database): 1) 정규화를 통해 이상현상 및 중복 데이터 제거 2) 동시성 관리와 병행제어를 통해 데이터 동시 조작 가능 1. 집합연산 - 합집합 (Union) - 차집합 (Difference) - 교집합 (Intersection) - 곱집합 (Cartesian Produc..

2장. 데이터 모델과 성능 성능 데이터 모델링: DB 성능향상을 목적으로 설계단계의 데이터 모델링 때부터 정규화, 반정규화, 테이블통합, 데이블분할, 조인구조, PK, FK 등 여러가지 성능과 관련된 사항이 데이터 모델링에 반영될 수 있도록 하는 것 분석/설계 단계에서 데이터 모델에 성능을 고려한 데이터 모델링을 수행할 경우 성능저하에 따른 재업무 비용을 최소화 할 수 있음. 데이터의 증가가 빠를수록 성능저하에 따른 성능개선비용은 기하급수적으로 증가하게 된다. 성능 데이터 모델링 고려사항 순서 1. 데이터 모델링을 할 때 정규화를 정확하게 수행 2. DB 용량산정을 수행한다. 3. DB에 발생되는 트랜잭션의 유형을 파악한다. 4. 용량과 트랜잭션의 유형에 따라 반정규화를 수행. 5. 이력모델의 조정, P..

데이터 모델링의 중요성 및 유의점 -중복: 같은 시간 같은 데이터 제공 -비유연성: 사소한 업무변화에 데이터 모델이 수시로 변경되면 안됨. 데이터 정의를 사용 프로세스와 분리한다. -비일관성: 데이터 간 상호 연관 관계에 대해 명확히 정의해야 한다. 1. 중복: 중복 데이터는 데이터베이스 내의 일관성과 정확성을 저해할 수 있습니다. 중복을 최소화하고 데이터의 표준화를 유지하여 데이터의 일관성을 확보해야 합니다. 2. 비유연성: 데이터 모델링은 비즈니스 프로세스의 변화에 유연하게 대응할 수 있도록 구조를 설계해야 합니다. 데이터 정의를 프로세스와 분리하여 업무 변화에 유연하게 대처할 수 있는 환경을 조성해야 합니다. 3. 비일관성: 데이터 간의 관계를 명확하게 정의하여 데이터베이스 내의 정보가 일관되고 정..